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电池建模及状态估计算法

28508 14 11小时23分钟

动力电池的很多参数具有非线性的特点,给电池的状态评估和建模带来了极高的挑战,也因此成为动力电池管理系统开发的核心工作内容之一。在本课程中,学员将学习动力电池的建模方法、模型参数的辨识算法以及SOC\SOH估计算法、电池功率预测算法和电池内部温度估计算法。

课程详情

动力电池的很多参数具有非线性的特点,给电池的状态评估和建模带来了极高的挑战,也因此成为动力电池管理系统开发的核心工作内容之一。在本课程中,学员将学习动力电池的建模方法、模型参数的辨识算法以及SOC\SOH估计算法、电池功率预测算法和电池内部温度估计算法。


1、了解电池模型分类和建模方法;

2、能够对电池进行参数辨别;

3、了解SOC估算,对卡尔曼滤波算法有较为全面的了解。

本门课程建议学员在本科或研究生阶段先修过自动控制原理或控制工程等相关理论、拥有MATLAB/simulink建模仿真的经验。


系统详细的内容

课程系统阐述电磁建模及状态估算法,对学员详细接受该部分知识有巨大的帮助。


数量繁多的实操

课程理论实操相结合,通过视频的形式形象完美阐述内容,学员学习本课程,能形成完善的知识体系。


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