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智能网联汽车在道路上行驶离不开对车辆状态及行驶环境的感知,车辆感知技术是智能网联技术发展中的关键问题,其感知能力的进步都将促进车辆智能网联技术的飞跃。
本课程从“感”、“知”,即传感技术与识别技术两大方面进行讲解,通过实例分析,加深学员对环境感知技术的理解和掌握。
学完本课程后,你可以:
1、了解CCD技术及CMOS成像技术;
2、了解激光雷达技术及其发展趋势;
3、熟悉主动和被动红外夜视系统及其相关应用;
4、熟悉毫米波雷达的概念及在部分高端车型上的应用;
5、掌握图像识别技术,包括图像处理、图像分析、图像理解;
· 适合:本门课适合高等和中等职业院校汽车专业的师生,或者是从事(准备进入)智能网联汽车相关产业的人员。
· 不适合:建议具有相关基础知识或工作经验的人学习本门课程。
实际案例分析
本课程主要分为理论学习和案例分析,比如以谷歌无人车为例对激光雷达技术做详细的讲解,通过两个方面的结合形成有效的学习记忆,学员们完成本课程后,能够对环境感知技术有所理解和掌握。
自主分配学习时间
本课程是在线视频教学,学员可以自行安排时间进行自主学习,学习过程中没有时间和空间的束缚。学员也可多次反复观看学习视频,以此巩固所学知识。
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