智能网联汽车在道路上行驶离不开对车辆状态及行驶环境的感知，车辆感知技术是智能网联技术发展中的关键问题，其感知能力的进步都将促进车辆智能网联技术的飞跃。

本课程从“感”、“知”，即传感技术与识别技术两大方面进行讲解，通过实例分析，加深学员对环境感知技术的理解和掌握。

学完本课程后，你可以：

1、了解CCD技术及CMOS成像技术；

2、了解激光雷达技术及其发展趋势；

3、熟悉主动和被动红外夜视系统及其相关应用；

4、熟悉毫米波雷达的概念及在部分高端车型上的应用；

5、掌握图像识别技术，包括图像处理、图像分析、图像理解；

· 适合：本门课适合高等和中等职业院校汽车专业的师生，或者是从事（准备进入）智能网联汽车相关产业的人员。

· 不适合：建议具有相关基础知识或工作经验的人学习本门课程。

实际案例分析

本课程主要分为理论学习和案例分析，比如以谷歌无人车为例对激光雷达技术做详细的讲解，通过两个方面的结合形成有效的学习记忆，学员们完成本课程后，能够对环境感知技术有所理解和掌握。

自主分配学习时间

本课程是在线视频教学，学员可以自行安排时间进行自主学习，学习过程中没有时间和空间的束缚。学员也可多次反复观看学习视频，以此巩固所学知识。