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数字化工厂规划与转型线下公开课

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本课程紧紧围绕制造制造中的热点和难点,聚焦建设数字化工厂,实现业务协同和数据集成,汽车及电子行业等行业企业的发展方向。数字化工厂的建立,对提高产业供应链协同效率、提升运营体系可靠性和质量表现、提高生产效率都具有重大的意义。

课程详情

授课时间:8月上旬

授课地址:苏州市吴江区联杨路139号清华大学苏州汽车研究院4号楼

优惠说明:报名成功,即可免费获得价值 ¥2980线上微专业课程《数字化工厂制造执行管理》,名额仅限前30名哦


随着数字化工厂建设的逐步深入,工作内容和方法也会发生重大变化,甚至商业模式也会发生根本性变革。部分工作职责或岗位会消失,同时又会涌现出新的岗位和职责。本课程从如何在底层业务数据集成上入手,全面讲解大数据分析,结合供应链管理、质量管理、生产排程及优化等领域的管理方法和工具,详细分析实现业务协同和优化等核心课题。

如何规划、实施、运营好一个数字化工厂,不仅需要完整的技术解决方案,还需要高层决策和管理人员的认识提升和角色转变,本次培训将梳理数字化工厂规划及转型核心理念,以及如何影响到企业运营的实际过程。


本公开课将对以下内容有深入的探究:

l--数字化工厂规划和转型重点、难点诊断分析

l--数字化工厂推行实施全流程解析

l--数字化工厂发展对企业及各个岗位人员的挑战

使学员掌握核心理念,理解和分析现实问题,有助于把握未来战略决策的正确方向


汽车、电子等行业的企业高层决策和管理人员


围绕中国制造2025战略核心思想,沿着汽车行业数字化工厂建设发展的路径,聚焦新技术的应用。

讲师团队对生产制造过程管理有深刻体会和理解;对制造型企业现状及从业者的状态及管理需求有着深入了解和把握。

学习内容丰富多彩,形式有别于一般传统培训方式,植入工作坊的新形式,在做中学。


第一部分:数字化工厂规划建设阶段

1、数字化工厂架构及转型步骤

l非标自动化与设备换人

l设备数据采集及应用

l生产过程数据采集及应用

l生产计划和排程

l数据透视——基于流程正常运转和和效率改进提升

l产品生命周期管理

2、数字化工厂数据应用、功能及数据采集节点规划

l追溯管理的数据应用及规划

l质量及追溯管理的数据应用及规划

l供应链管理体系的数据应用及规划

l拉动式生产体系的数据应用及规划

3、传统企业转型之路——实际案例分享

l精益改造之路

l供应链改造之路

l自动化之路

l物联网建设及应用

l信息化之路

第二部分:数字化工厂运营阶段

1、数字化工厂转型对企业带来的变革

l商业模式变化

l订单的获取

l物料的供应

l质量和工艺体系的协同

l过程的透明和共享

l失效模式的在线侦测和预防

2、对人才和岗位技能组合的要求

l生产相关岗位、职责变化

l底层系统维护能力(机械和电气)

l数据分析和处理能力

l基于开放数据接口的二次开发能力

l基于数据的研发和问题处理能力

l创新思维

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