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Matlab计算机视觉系统工具箱的应用

3731 4 5小时57分钟

图像、视频处理技术是无人驾驶车辆的核心技术之一。CVST(Computer Vision System Toolbox,CVST)是近年来Mathworks公司开发的图像、视频开发环境。学习基于CVST的图像、视频处理,可以提高无人驾驶车辆相关技术的研发效率。

课程详情

图像、视频处理技术是无人驾驶车辆的核心技术之一。CVST(Computer Vision System Toolbox,CVST)是近年来Mathworks公司开发的图像、视频开发环境,与图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)相比,CVST引入了基于系统对象(System Object)及基于模型的处理模式,使其处理速度更快、交互性更强,同时该工具箱的绝大多数函数、系统对象、模型支持代码转换,可自动生成可读、可运行、可移植的C/C++代码。学习基于CVST的图像、视频处理,可以提高无人驾驶车辆相关技术的研发效率。

1、了解CVST的工具箱,对于计算机视觉及其在无人驾驶中的作用有详细了解;

2、能够基于CVST的工具箱进行模块化仿真;

3、了解典型数字图像处理方法及其模块化仿真;

4、能够基于系统对象的图像/视频处理编程;

5、了解C/C++代码的自动生成及雾霾图像清晰化处理及其代码实现;

6、认识基于图像局域不变特征的目标跟踪及其代码实现,了解双目立体视觉系统及其编程实现。


·适合:包括高等院校车辆工程专业本科生、高职院校车辆与机械相关专业学生,以及从事智能网联汽车设计、研发、测试等领域的技术人员。

实际案例分析

本课程主要分为理论学习和案例分析,通过两个方面的结合形成有效的学习记忆。学员们完成本课程后,能够轻松应对这类问题。

 

自主分配学习时间

本课程是在线视频教学,学员可以根据自己的时间安排,自主学习,学习过程中没有时间和空间的束缚。同时,学员可以多次反复观看学习视频,以此巩固所学知识。


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