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智能网联汽车电子控制系统工程师

/ 20万年薪的必修课 /

¥3980.00

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人工智能、科学信息技术的进步,带来了汽车的智能革命,越来越多的车企和上下游企业开始布局自动驾驶汽车领域,随之而来的是大量专业人才的缺口,薪水待遇一路高涨。

最热门的专业吸引最优秀的人才,然而高深的知识体系和稀缺的学习资源,让许多想要涉及转型自动驾驶汽车领域的人才找不到切入点。从哪里获得成体系的课程学习资源? 到哪里寻找好老师带领入门?由此带来一系列的问题和痛点。

为了解决这些问题,由清华大学苏州汽车研究院的资深研发工程师组成的豪华讲师团队为你带来前沿高端、系统完整的自动驾驶汽车研发工程师系列课程。他们是中国智能网联 汽车战略发展路线的制定者,也是工作在智能汽车研发最一线的领军人物。此系列课程选取自动驾驶汽车研发中专注车辆控制的工程师为切入点,由浅入深梳理系统性知识,内容主 要有控制理论算法、CAN网络编程、Simulink建模等核心课程内容,课程选取了车道保持辅助系统(LKA)、V2X之车辆队列协同控制系统的实际工作项目,运用了PID、LQR等控制 算法让学员获得训练。

学完此课程你将得到什么?

  • 技能
    可掌握的核心技能

    1. 理解如何使用转向,油门和刹车指令来控制汽车;

    2. 掌握CAN总线通信协议并具备CAN总线分析仿真测试诊断能力;

    3. 理解车辆控制器设计逻辑并搭建车辆控制器模型;

    4. 掌握车道保持辅助系统(LKA)、车辆队列协同控制系统的控制策略与算法设计。

  • 方法
    可解决的现实问题

    1. 开发自动驾驶产品功能需求和技术规范;

    2. 设计汽车电子系统架构及自动驾驶车辆系统拓扑设计;

    3. 开发对应自动驾驶系统实现算法;

    4. 实现汽车电子设备在车辆上的匹配,多传感器融合的开发;

    5. 整车集成测试、标定。

  • 前景
    可拥有的职场和未来

    1. 快速发展的未来汽车市场;

    2. 200万智能网联汽车行业岗位空缺;

    3. 20-40万高额年薪;

什么样的人 适合学习此课程?

  • 建议学员专业

    车辆类、自动化类、机械类、电子信息类、计算机类

  • 建议学员基础

    建议学员为拥有0-3年工作经验,在传统汽车从事电子电气架构、控制算法相关研发岗转型自动驾驶汽车研发或定岗自动驾驶汽车开发岗位的新任工程师

  • 建议工具基础

    Matlab/Simulink基础

一流名师带队 企业专家实战

成波 成波

清华大学汽车工程系教授,博士,博士生导师。清华大学苏州汽车研究院院长,清华大学汽车安全与节能国家重点实验室副主任。研究领域:汽车人机工程与舒适性....

戴一凡 戴一凡

博士,副研究员,清华大学苏州汽车研究院智能网联汽车中心主任。研究方向为车载传感器系统、先进驾驶辅助系统、自动驾驶技术。作为主要研究人员完成了10....

姜宇 姜宇

姜宇,博士。2013年在伊斯坦布尔获得第九届亚洲控制会议最佳青年作者奖。2014年获美国纽约大学电子工程系控制方向博士学位,在控制领域的顶级期刊....

姜晨 姜晨

姜晨,密西根大学机械工程硕士,研究生阶段主攻计算机视觉和车辆控制。知乎MATLAB专栏创始人,目前从事计算机视觉及自动驾驶系统相关测试工作。....

多样化学习形式 保障学习效果

  • 专业课程
  • 项目作业
  • 社群互动
  • 直播答疑
  • 专业课程

    技术核心课,夯实你一生受用的基础知识。

    本课程针对智能网联汽车电子控制系统工程师,围绕其工作岗位中的应用场景开发案例,由众多资深专家学者和一线研发工程师带领你掌握企业所需核心技能,跨入智能网联汽车的研发序列。

  • 项目作业

    选取一线工作过程,导师助教全程辅导支持。

    基于真实工作经历而设计的实践项目,帮助学员快速了解岗位职责。学员需下载项目资料,根据资料内容线下完成项目作业,提交上传后,老师将亲自批改作业,并录制视频点评作业,帮助学员理解作业内容,吸收所学知识。

  • 社群互动

    师生互动群组,方便学员学习沟通。

    每一期班次都会设立相应的微信群或QQ群,学员可以在群组中互相讨论各自的学习心得,也能向助教和老师提出学习问题。群组中还会定期分享各种课外扩展阅读和名师直播讯息,扩大学员的知识面。

  • 直播答疑

    校企名师、行业精英面对面分享专业知识。

    为扩展学员知识领域,我们定期邀请名师大咖,直播分享行业知识。学员可以在直播期间向讲师提出学习时遇到的问题,讲师将面对面为你解惑答疑。

优于行业水平的一对一教学服务

  • 项目式教学内容
    项目式教学内容

    基于真实工作经历而设计的实践项目,帮助学员快速了解岗位职责。学员需下载项目资料,根据资料内容线下完成项目作业,提交上传。

  • 一对一教学服务
    一对一教学服务

    老师将亲自批改每一份作业,并做出点评,帮助学员理解作业内容,吸收所学知识。

  • 大数据分析反馈
    大数据分析反馈

    Online Judge即时反馈,细化到每位学员的大数据学情分析,针对性发现学员问题,解决学员疑点难点;

  • 班主任导学督学
    班主任导学督学

    班主任/助教全程导学督学,不断鞭策你预习、学习、联系和复习,帮你养成好习惯,摆脱拖延困扰,战胜低效;

  • 全天候社群支持
    全天候社群支持

    班级/讨论区24h互动交流,教师/助教及时答疑解惑,学霸分享学习心得,志同道合的小伙伴一起学习进步,成为大佬的路上不再孤单;

  • 线下实训课程强化
    线下实训课程强化

    满足课程结业条件的优秀学员还有机会优先体验参加在清华大学苏州汽车研究院举办的自动驾驶汽车研发工程师线下实训课程。

清华大学苏州汽车研究院与汽车人才研究会品牌背书

完成微专业学习并通过考核后,将颁发清华大学苏州汽车研究院认证的实名制证书,证书支持在线查询与验证。

学有所成 助力就业

顺利拿到结业证书的学员,至少推荐1家企业面试机会

  • 在线学习

  • 结业认证

  • 推荐面试

  • 实习就业

中国汽车人才研究会100+家车企及零部件会员企业

( 排名不分先后 )

靠不靠谱 看看一期智能网联学员们怎么说

  • 张贤/上汽大众

    课程内容干货满满,特别在Matlab这门课程,让我收获最大。里面的一些小测试、小练习等我觉得很赞,这种语言类工具多动动手确实很好,而且老师还亲自录制视频批改作业,真的很不错。

  • 赖小明/广汽学员

    总体学习体验不错,现在新的知识更新很快,这个课程更新的速度也很快,许多内容在结业后又有了更新,对希望不断学习的人来说很有帮助。

  • 沈进通/东风学员

    我目前从事的是汽车控制软件开发相关工作,本身做的事情和这门课契合度蛮强,学这门课其实是想充实一下自己。其实我蛮喜欢成波老师对智能网联汽车的讲解,目前网上很难找到对智能网联汽车系统讲解的课程。

  • 陈亦晨/上汽通用

    为了适应新环境所以才学习了这门课程。因为工作背景和这门课的联系相对薄弱,所以学习来还是有点累的。课程里面的LKA项目对我来说很有帮助,当然我觉得其他课程对我以后的工作也会有很大的帮助。

了解更多

基础课程
  • 课程1

    智能网联汽车概论

    智能网联汽车概论是帮助研发人员了解智能网联汽车技术基础的入门课程,课程全面介绍了智能化技术、网联化技术、智能汽车传感器、高级驾驶辅助系统等核心知识。

    主要知识点

    发展历程 技术框架 传感器 智能化技术 网联化技术

    查看课程详情>>

  • 课程2

    汽车底盘线控技术

    本课程以线控技术为基础讲解了智能车的硬件布置。介绍了线控技术的起源与发展,分线控制动技术、线控转向技术和线控油门技术等三个部分阐述了线控的工作原理和特点,并对线控系统中的关键技术进行了总结归纳,最后以低速智能车为例介绍了智能车的硬件布置方案。

    主要知识点

    线控制动 线控转向 线控油门 智能车硬件布置

    查看课程详情>>

  • 课程3

    CAN总线基础与总线分析工具-CANoe的使用

    CAN总线是在汽车行业应用最为广泛的总线,在车辆中很多信号都是通过CAN总线进行传输,因此CAN总线在智能网联汽车中有着十分重要的作用。课程首先对CAN总线的基础知识进行了详细的讲解,使学员能够对CAN总线的物理层以及数据链路层有较为全面的理解。除此之外,课程对目前主流的总线分析工具-CANoe进行教学,并对DBC进行深入解析,让学员掌握使用CANoe进行总线分析、仿真和测试的能力。

    主要知识点

    CAN物理层 CAN数据链路层 CANoe软件界面 CANdb++ Panel Designer CAPL

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  • 课程4

    自动驾驶研发必备控制理论

    控制理论是智能汽车研发人员在ADAS和自动驾驶功能开发中需要具备的基础,是作为一名控制工程师必须掌握的核心理论。课程包含了经典控制理论和现代控制理论这两大控制理论中的基础内容,对时域瞬态响应分析、频率特性、稳定性、能控性及能观性等进行讲解,并利用Matlab进行仿真分析,使学员理解控制理论在智能汽车实际开发的应用。

    主要知识点

    数学模型 时域与频域分析 状态空间描述 线性系统的能控性和能观测性 李雅普诺夫稳定性分析 状态反馈和状态观测器

    查看课程详情>>

  • 课程5

    Matlab电子系统开发与建模

    Matlab是智能汽车电子系统开发中对算法、控制方法进行可视化仿真验证的软件,本课程帮你熟悉Matlab/Simulink开发环境等相关知识。

    主要知识点

    开发环境 车道线检测 控制器设计 使用ADST整合模拟环境 优化问题 非线性优化问题 动态规划 滤波问题

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  • 课程6

    汽车理论导论

    汽车理论导论是研发人员开发车辆智能驾驶系统进行仿真测试时须掌握的基础理论,课程将从汽车动力性、经济性、制动性、操纵稳定性、平顺性、通过性等方面讲解。

    主要知识点

    汽车的动力性 汽车的经济性 汽车的制动性 汽车的操纵稳定性

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  • 课程7

    车道保持辅助系统(LKA)的开发

    本课程基于四轮转向二自由度汽车模型设计了用于LKA车道中心保持的最优控制算法,并在Matlab/Simulink中以四轮转向的二自由度汽车模型作为被控对象对控制算法进行仿真评价。

    主要知识点

    车道保持辅助系统介绍 二自由度车辆模型搭建 LQR控制 PID控制 车道保持控制算法

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  • 课程8

    V2X之车辆队列协同控制系统开发

    本课程将介绍基于V2X技术,车车通信的车辆队列控制。在队列协同控制中主要使用V2V技术,使智能汽车网联化。这种V2V技术是一种超视距技术,不受遮挡或者天气的影响。

    主要知识点

    车辆建模 队列场景搭建 车辆间的通信及构型 队列控制方法与控制器设计 通信对队列控制性能的影响

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工具选修课(二选一)
  • 课程1

    汽车以太网简介

    本课程对汽车以太网进行了较为全面的介绍,从汽车以太网的起源、技术特点、应用领域等方面,结合与传统以太网的比较带领学员认识汽车以太网,并基于OSI七层参考模型向学员介绍汽车以太网的相关协议,让学员能够理解汽车以太网的优势。

    主要知识点

    物理层 数据链路层 网络层 传输层 应用层

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  • 课程2

    功能安全(FSM)介绍

    随着汽车技术的发展,车载电子控制器的数量日益增多,比如某些车辆上有上百个控制器,几千个can信号,保证其安全的重要性不言而喻。

    主要知识点

    ISO26262 功能安全分析方法 FTTI容错时间间隔

    查看课程详情>>

获取课程大纲

还有不了解的,看看这里

  • Q:我想学习该微专业,有什么基础是必备的吗?担心学不会怎么办?

    A:我们建议学员具备高等数学基础知识,熟悉微积分、线性代数;具备大学物理基础知识,能够进行系统力学分析;具有一定的编程基础。本课程为入门级课程,按照我们的学习设计安排,坚持下来都能有很大收获,学习过程如有问题,还有学术助教可以交流,要对自己有信心哦。

  • Q:课程需要学习多长时间?课程有效期有多久?

    A:完成整个微专业的学习大致需要14-16周,在这期间,你需要每周投入9-10个小时的学习时间。掌握一门核心技能是需要刻意练习的,为了你的工程师梦想,和我们的老师一起加油吧!可联系“汽车学堂堂主”索取详细课程大纲和试看课程。课程学习支持课程回看,学员在训练营结束后1年内可以无限次回放。

  • Q:课程购买后可以退课吗?

    A:本课程属于知识类产品,开课后不支持退款,请思虑周全后购买。

  • Q:如何参与学习?作业如何提交?

    A:报名成功后,务必关注“Automoocs”公众号并添加汽车学堂堂主(qyclqichexuetang)申请加入班级群,在班级中跟随授课进度学习。作业提交要求和考核标准可参考教学要求。项目作业的提交,在课程界面就可以直接完成。部分作业需额外下载软件,联系助教可以获得试用版软件。

  • Q:学习完课程可以推荐就业吗?

    A:顺利拿到结业证书的学员,可以推荐中国汽车人才研究会100+车企及零部件会员企业相关岗位,至少推荐1家企业面试机会。

  • Q:对于本课程有疑惑,如何咨询?

    A:微信号:qyclqichexuetang(汽车学堂堂主)

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